Hej,
I den här texten utgår jag från en rapport som släpptes i våras. Jag väver in mina egna tankar och erfarenheter. Texten handlar om vad ledningen behöver tänka på när det kommer till AI-transformation.
I många företag rullar AI-initiativ i gång lite här och där. Det pratas. Det testas. Det pratas lite mer.
Men när man skrapar på ytan är det ofta oklart vem som ansvarar för helheten.
Vem sätter riktningen?
Vem kopplar tekniken till affären?
Och vem ser till att det faktiskt blir gjort?
I McKinseys rapport "The State of AI – How organizations are rewiring to capture value" pekas just de här frågorna ut som avgörande framgångsfaktorer.
Vem som formellt äger AI-agendan är starkt kopplat till hur mycket värde organisationen lyckas få ut.
Så: vem sitter vid ratten hos er?
Vem ska ta ledningen – VD eller IT-chef?
McKinseys data visar att bara 28 procent av AI-mogna företag har sin VD som formell ägare av AI-arbetet.
Samtidigt är det valet det som starkast korrelerar med positiv påverkan på resultatet från generativ AI.
Det vanliga scenariot, enligt McKinsey, är att två eller flera personer i ledningen delar på AI-frågan, men utan tydliga mandat eller struktur.
(Min egen erfarenhet är att den här frågan gärna skickar ner till någon utanför ledningsgruppen. Som förväntas driva, rapportera, undersöka och implementera. Samtidigt som han eller hon har sitt ordinarie jobb att sköta)
Varför landar det så ofta fel?
Det är lätt att utgå från att AI borde vara en IT-fråga.
Det är ju logiskt. IT-chefen ansvarar för plattformar, data och säkerhet.
Men AI är något annat än bara en "teknikdemo". Det är – eller kommer inom kort att bli – en stor del av ett bolags affärsstrategi. Så därför behövs något mer.
McKinsey – och flera andra – varnar för att inte inse det:
När IT-chefen är ensam ansvarig riskerar AI-initiativ att fastna i intern teknik och regelefterlevnad.
Och då uteblir affärseffekten.
VD behöver ta en tydligare roll – men kan inte stå ensam
AI kräver ledarskap från toppen. Men inte nödvändigtvis från en ensam person.
Flera som har tänkt på det här, bland annat Deloitte (som är ett annat stort konsultbolag), föreslår att ett litet team på ledningsnivå delar ansvaret.
De tycker inte att det ska vara fler än tre personer plus VD och rekommenderar att gruppen består av VD, IT-chef, ekonomichef och strategichef.
Jag gissar att modellen blir ännu starkare om man byter ut strategichefen mot verksamhetschefen eftersom det är där processerna faktiskt lever.
Här är ett förslag på hur ansvaret kan fördelas:
Verkställande direktör – Håller riktningen och fokuserar på var AI ska skapa värde – inte hur.
Ekonomichef – Ser till att AI ger avkastning och inte bara ökar kostnaderna.
Verksamhetschef – Leder förändringsarbetet "ute på golvet".
IT-chef – Ser till att den tekniska grunden som gör allt möjligt finns. Nyckeln är inte en ensam AI-ägare, utan ett litet team, som har snabbt till beslut, och som träffas varje vecka och jobbar utifrån samma bild.
Så kan du sätta igång modellen
Formalisera samarbetet. Skapa ett gemensamt uppdrag: syfte, roller, ramar, investeringsprinciper.
Dela insikter. Låt ekonomichefen ta fram en dashboard där både besparingar och tillväxt syns.
Jobba i cykler. Verksamhetschefen äger en AI-backlog. Varje initiativ har tydliga mål.
Skala smart. IT-chefen standardiserar verktyg, dataskydd och modeller så att det som funkar inte fastnar utan snabbt hamnar ute i verksamheten.
Låt VD äga berättelsen. Både internt och externt. Hur detta kommuniceras kommer att påverka hur det går.
Till sist ...
Det här handlar inte om AI. Det handlar om ansvar.
Det är lätt att tro att AI är en teknisk utmaning.
Men det är den enkla delen.
Den verkliga frågan är: vem vågar ta ledarskap när spelplanen förändras?
Vem ser att det här inte blir ett projekt i mängden, utan ett nytt sätt att se på hur affärer byggs, hur beslut fattas och hur arbete fungerar?
De som vågar organisera sig annorlunda ger sig själva förutsättningarna att springa ifrån resten.
Inte för att de har bättre teknik.
Utan för att de ser vad det är vi står inför. Och vågar agera därefter.
Tack för att du har läst. Om det här är relevant för dig skulle jag gärna höra vad du tyckte.
Och ni är många som har delat med er om hur AI-arbetet ser ut på ert jobb. Jag är mycket tacksam för det och hör gärna från ännu fler.
Ta hand om dig och ha en bra långhelg!
/ Daniel