Hej!
Hur är läget?
Jag pratar med en del företag om AI och det är vissa saker som jag tycker går igen.
Och innan jag fortsätter så vill jag vara tydlig: Jag vet att det är svårt. Jag vet att det inte finns resurser. Och jag vet att det finns massor av legitima hinder på vägen.
Jag vet också att det är lätt för någon som mig - som sitter på sidlinjen - att berätta för andra hur de ska göra.
Men det tar inte bort det faktum att den här förändringen är 100 procent oundviklig.
Några företag i din bransch kommer att hitta vägar runt problemen. Kanske struntar de helt enkelt i dem - och bara kör - även om det inte är "rätt" att göra så. De kommer att få ett massivt, kanske ointagligt, försprång.
Här är sju tendenser jag ser, som jag tycker är misstag.
Kanske känner du igen något av dem.
1. Man hoppas att initiativen ska komma underifrån
“Vi ger dem verktyg och utbildning – så får personalen hitta och införa lösningarna. Alla har ju ett egenintresse av att kunna göra sitt jobb bättre, eller hur?”
I teorin kanske rätt. I praktiken svårare.
Folk har fullt upp. Även om de vet vad de borde göra så har de inte tid. Det som inte är prioriterat på riktigt, blir aldrig gjort.
AI behöver vara något ledningen står bakom och aktivt driver – inte bara något man säger är viktigt.
2. Ansvaret hamnar på någon som redan är överbelastad
Det börjar med "Jocke är ju vass på Excel” och slutar med att Jocke får ansvar att leda "AI-gruppen" och ta fram en roadmap. Samtidigt som han förväntas sköta exakt samma arbetsuppgifter som tidigare.
AI, om vi tror att det är viktigt, kräver fokus.
3. Man testar lite här och där – och hoppas att något fastnar
Lite prompts här. Ett verktyg där. Men inget konkret mål.
Då blir det spretigt. Det finns inte mycket att visa upp. Och då dör initiativet.
Det krävs riktning. En tydlig process. Mätbar effekt.
4. Man börjar med tekniken – inte med behovet
Det låter ofta så här:
“Vad kan AI göra?”
Men det borde låta:
“Vad borde vi kunna lösa smartare? Kan vi ta hjälp av AI till det?”
5. Man mäter inte hur det går
Det byggs. Det testas. Men ingen vet om det faktiskt sparade tid, pengar eller frustration.
Det du inte kan visa, får inget fäste.
Och då försvinner energin.
Det blir bara ytterligare ett initiativ i mängden som alla sa var viktigt i några veckor, men som sedan rann ut i sanden.
6. Ingen har riktigt ansvar för frågan
AI blir “allas ansvar”.
Vilket, som du vet, oftast betyder: ingens ansvar.
Ge någon ett tydligt uppdrag. Utvärdera den personen utifrån hur bra uppdraget utförs.
7. Man försöker övertyga i stället för att visa
Slides, visioner, workshops.
Men ingen ser effekten. Det är ju bara en massa tidsödande möten. Det skadar både förtroendet och entusiasmen.
Lös ett verkligt problem. Visa effekten ute i er verklighet.
Sammanfattning
Om du vill öka era chanser att komma igång - på riktigt - med AI:
Börja inte stort.
Börja smart.
En tydlig riktning. Ett konkret problem. Ge ansvar och mandat.
En liten lösning som skapar mätbar effekt.
Sen bygger ni vidare därifrån.
Inget revolutionerande. Bara steg för steg, med fokus och mod.
Om du vill du ha hjälp att identifiera de där första stegen i din verksamhet får du gärna höra av dig.
Ta hand om dig och trevlig helg.
/Daniel
PS. Jag är väldigt intresserad av att höra hur ni jobbar med AI på ditt jobb. Och/eller hur planerna ser ut. Om du vill får du gärna skriva några rader och berätta.